{"id":5197,"date":"2025-11-24T11:06:36","date_gmt":"2025-11-24T14:06:36","guid":{"rendered":"https:\/\/spanish.people.com.cn\/n3\/2025\/1120\/c92121-20393041.html"},"modified":"2025-11-24T11:06:36","modified_gmt":"2025-11-24T14:06:36","slug":"la-capacidad-china-de-computacion-inteligente-esta-entre-las-mejores-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infochina.com.ar\/?p=5197","title":{"rendered":"La capacidad china de computaci\u00f3n inteligente est\u00e1 entre las mejores del mundo"},"content":{"rendered":"
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La capacidad china de computaci\u00f3n inteligente est\u00e1 entre las mejores del mundo<\/h1>\n
Por DIARIO DEL PUEBLO digital<\/a> | el 20 de noviembre de 2025 | 15:04<\/div>\n
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Por Gu Yekai<\/p>\n

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Gran parque industrial de datos en Huailai, Zhangjiakou, provincia de Hebei. (Foto: Chen Xiaodong)<\/p>\n

Impulsada por teor\u00edas de inteligencia artificial (IA) de vanguardia y una arquitectura de computaci\u00f3n avanzada, la capacidad de computaci\u00f3n inteligente de China est\u00e1 brindando un fuerte apoyo al desarrollo de la IA.<\/p>\n

De acuerdo a estad\u00edsticas publicadas por el Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n de China, a finales de junio de 2025, China contaba con 10,85 millones de racks est\u00e1ndar en operaci\u00f3n a nivel nacional, con una potencia inform\u00e1tica inteligente que alcanzaba 788 EFLOPS y una capacidad de almacenamiento superior a los 1.680 exabytes.<\/p>\n

China ha lanzado 1.509 grandes modelos de inteligencia artificial, el n\u00famero m\u00e1s alto a nivel mundial, representando una parte sustancial de los 3.755 modelos lanzados en todo el mundo hasta la fecha. Mientras tanto, la computaci\u00f3n inteligente se integra cada vez m\u00e1s en diversas industrias, proporcionando un motor fundamental para la innovaci\u00f3n y la transformaci\u00f3n industrial.<\/p>\n

Al aprovechar la computaci\u00f3n inteligente para el entrenamiento e inferencia eficientes de modelos de IA, la innovaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica se ha acelerado significativamente. En este sentido, las universidades, los institutos de investigaci\u00f3n y las empresas de inform\u00e1tica en toda China est\u00e1n intensificando la colaboraci\u00f3n para expandir las aplicaciones de la computaci\u00f3n inteligente en diversos campos cient\u00edficos.<\/p>\n

En el Laboratorio de Sistemas de Computaci\u00f3n Inteligente de la Universidad Nankai de China, los investigadores emplearon un marco de IA de c\u00f3digo abierto de alta eficiencia para mejorar la velocidad de inferencia del an\u00e1lisis de im\u00e1genes del fondo de ojo en 2,4 veces en estudios de segmentaci\u00f3n vascular, lo que facilita la viabilidad cl\u00ednica de las tecnolog\u00edas de imagenolog\u00eda retiniana.<\/p>\n

En Shanghai, el Laboratorio de IA de Shanghai, el Laboratorio LinGang, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad Fudan colaboraron para identificar y validar dos nuevos objetivos contra el c\u00e1ncer en tan solo dos meses, demostrando el ritmo acelerado del descubrimiento cient\u00edfico facilitado por la computaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n

Mientras tanto, el Laboratorio Pengcheng ha integrado nodos de computaci\u00f3n de m\u00e1s de 20 ciudades a trav\u00e9s de la Red de Computaci\u00f3n de China. Con el respaldo de su “Peng Cheng Cloud Brain II”. Esta plataforma ofrece soporte a decenas de miles de investigadores en todo el pa\u00eds.<\/p>\n

Sun Maosong, subdirector ejecutivo del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Tsinghua, enfatiz\u00f3 el papel transformador de la IA en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

“En este cambio de paradigma impulsado por la IA, la computaci\u00f3n inteligente deber\u00eda utilizarse para abordar preguntas cient\u00edficas fundamentales”, resalt\u00f3 Sun.<\/p>\n

“Los avances, como la predicci\u00f3n de estructuras proteicas con modelos grandes, pueden conducir a progresos profundos en diversas disciplinas”, agreg\u00f3.<\/p>\n

En el Yili Modern Intelligent Health Valley, un complejo de producci\u00f3n l\u00e1ctea propiedad de Grupo Yili en Hohhot, regi\u00f3n aut\u00f3noma de Mongolia Interior, cada vaca lechera tiene un historial de salud digital individual. Aprovechando la capacidad de computaci\u00f3n inteligente proporcionada por Alibaba Cloud y su sistema operativo Apsara, Yili Group ha establecido una infraestructura de computaci\u00f3n inteligente que ofrece un entorno estable y flexible para desplegar aplicaciones de IA. Algoritmos de toma de decisiones y modelos de IA generativa se han integrado en la gesti\u00f3n de la producci\u00f3n y la cadena de suministro.<\/p>\n

“Los m\u00e9todos tradicionales y manuales para monitorear la salud de las vacas son ineficientes y propensos a la subjetividad”, indic\u00f3 Cheng Guoqiang, director de tecnolog\u00eda digital en el Centro de Tecnolog\u00eda Digital del Grupo Yili.<\/p>\n

“Ahora con la tecnolog\u00eda de visi\u00f3n por computadora analizando caracter\u00edsticas como el estado de los ojos, podemos realizar monitoreo de salud en tiempo real e implementar alimentaci\u00f3n de precisi\u00f3n, lo que ha mejorado significativamente la calidad de la leche.”<\/p>\n

“Hasta ahora, el Grupo Yili ha desarrollado m\u00e1s de 800 agentes inteligentes”, record\u00f3 Jia Zhaohui, director principal de soluciones en Alibaba Cloud.<\/p>\n

“Los modelos grandes cubren el 70 por ciento de los escenarios de la cadena de suministro, incluyendo la realizaci\u00f3n de pedidos, la rotaci\u00f3n de inventario y la eficiencia log\u00edstica, lo que reduce en gran medida los riesgos de caducidad de materias primas, acaparamiento y escasez”, indic\u00f3.<\/p>\n

Desde que Alibaba abri\u00f3 el c\u00f3digo de su primer modelo Qwen en 2023, se han verificado m\u00e1s de 600 millones de descargas a nivel mundial, con m\u00e1s de 170,000 modelos derivados desarrollados, lo que demuestra la r\u00e1pida proliferaci\u00f3n y adaptabilidad de su tecnolog\u00eda de inteligencia artificial.<\/p>\n

A medida que el rendimiento de los trenes de alta velocidad sigue aumentando, el dise\u00f1o aerodin\u00e1mico se ha convertido en un enfoque clave en la investigaci\u00f3n y el desarrollo. CRRC Corporation Limited, el principal fabricante de trenes de China, ha aprovechado sus extensos datos de simulaci\u00f3n y experimentales para construir una base de datos estandarizada de cargas aerodin\u00e1micas para trenes de alta velocidad. Utilizando la plataforma de aprendizaje profundo PaddlePaddle y su suite de computaci\u00f3n cient\u00edfica, desarrollada por el gigante tecnol\u00f3gico chino Baidu, la empresa ha desarrollado un modelo inteligente de simulaci\u00f3n aerodin\u00e1mica.<\/p>\n

En comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos de simulaci\u00f3n tradicionales, el nuevo modelo grande reduce el ciclo de simulaci\u00f3n de varios d\u00edas en supercomputadoras tradicionales a aproximadamente 10 segundos en una sola GPU. La eficiencia general de la simulaci\u00f3n ha aumentado m\u00e1s de 30 veces, con resultados que se desv\u00edan en menos del 5 por ciento, marcando un avance significativo en la optimizaci\u00f3n inteligente y el dise\u00f1o aerodin\u00e1mico r\u00e1pido.<\/p>\n

Los expertos afirmaron que el dise\u00f1o coordinado y la integraci\u00f3n profunda del software y el hardware, junto con la innovaci\u00f3n continua en la arquitectura de computaci\u00f3n de inteligencia artificial, son esenciales para integrar a\u00fan m\u00e1s tecnolog\u00edas como los modelos grandes y los agentes inteligentes en la econom\u00eda real, permitiendo que la IA se convierta en una fuente de innovaci\u00f3n en todas las industrias.<\/p>\n

\u201cLa innovaci\u00f3n en computaci\u00f3n inteligente depende de la colaboraci\u00f3n entre empresas, universidades e instituciones de investigaci\u00f3n, as\u00ed como de un s\u00f3lido apoyo al talento,\u201d resalt\u00f3 Hong Yuan, director de productos de Tecorigin, empresa tecnol\u00f3gica china especializada en arquitectura de chips de IA de alto rendimiento y sistemas de computaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n

para abordar desaf\u00edos de investigaci\u00f3n, la empresa ha establecido equipos conjuntos de investigaci\u00f3n y desarrollo con la Universidad de Hunan, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Nanjing y la Universidad de Soochow. Tambi\u00e9n ha desarrollado una plataforma de educaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n en IA basada en sus tarjetas de aceleraci\u00f3n y soluciones de hardware y software desarrolladas internamente, fomentando una generaci\u00f3n de j\u00f3venes talentosos con habilidades pr\u00e1cticas.<\/p>\n

Actualmente, los cl\u00fasteres de computaci\u00f3n inteligente de alta densidad y enfriamiento l\u00edquido de la empresa sirven a m\u00e1s de 200 universidades y empresas, soportando cargas de trabajo de computaci\u00f3n superiores a 1.2 petaflops.<\/p>\n

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La Sugon, una supercomputadora desarrollada por el principal fabricante de supercomputadoras de China, Dawning Information Industry, se exhibe en la Expo Luz de Internet, celebrada en Wuzhen, provincia de Zhejiang. (Foto: Zhang Feng)<\/p>\n

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Las GPU se fabrican en un taller de una empresa tecnol\u00f3gica en Nanchong, provincia de Sichuan. (Foto: Yang Bo)<\/p>\n

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(Web editor: Rosa Liu, Zhao Jian)<\/div>\n

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