{"id":8660,"date":"2026-05-30T11:47:01","date_gmt":"2026-05-30T14:47:01","guid":{"rendered":"https:\/\/reporteasia.com\/?p=124093"},"modified":"2026-05-30T11:47:01","modified_gmt":"2026-05-30T14:47:01","slug":"la-computacion-cuantica-y-la-nueva-carrera-por-la-infraestructura-cognitiva-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infochina.com.ar\/?p=8660","title":{"rendered":"La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y la nueva carrera por la infraestructura cognitiva del mundo"},"content":{"rendered":"
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Hay tecnolog\u00edas que mejoran lo que ya existe. Y hay tecnolog\u00edas que cambian las reglas del juego por completo. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pertenece a la segunda categor\u00eda, y en 2025 dej\u00f3 de ser una promesa de laboratorio para convertirse en uno de los ejes centrales de la competencia entre potencias.<\/span><\/p>\n

La diferencia que lo cambia todo<\/strong><\/h3>\n

Para entender por qu\u00e9 importa, primero hay que entender en qu\u00e9 se diferencia de lo que conocemos. Una computadora convencional opera con bits: la unidad m\u00ednima de informaci\u00f3n, que solo puede asumir dos valores, 0 o 1. Un qubit \u2014su equivalente cu\u00e1ntico\u2014 puede ser 0, 1 o ambos simult\u00e1neamente, gracias a un fen\u00f3meno llamado superposici\u00f3n. No significa que almacene el doble de informaci\u00f3n: significa que durante el c\u00e1lculo puede explorar m\u00faltiples estados en paralelo. La diferencia escala exponencialmente.<\/p>\n

A esto se suma el entrelazamiento cu\u00e1ntico: dos qubits pueden quedar correlacionados de tal forma que el estado de uno determina instant\u00e1neamente el del otro, sin importar la distancia f\u00edsica que los separe. Einstein lo llam\u00f3 \u00abacci\u00f3n fantasmal a distancia\u00bb y le generaba profundo malestar. Sin embargo, est\u00e1 experimentalmente confirmado y es una de las bases del poder computacional cu\u00e1ntico.<\/p>\n

Por qu\u00e9 todav\u00eda no lleg\u00f3 a tu escritorio<\/strong><\/h3>\n

El problema central es la fragilidad inherente de los qubits, que existen en estados cu\u00e1nticos extremadamente delicados y son susceptibles a cualquier perturbaci\u00f3n externa: desde vibraciones mec\u00e1nicas hasta cambios m\u00ednimos en temperatura o interferencias electromagn\u00e9ticas. Ese fen\u00f3meno se llama decoherencia, y es el principal cuello de botella del campo.<\/p>\n

Los sistemas actuales se encuentran en la era de la \u00abCu\u00e1ntica Intermedia Ruidosa\u00bb (NISQ), en la que los errores limitan la profundidad computacional. La correcci\u00f3n de errores solo funciona si la tasa de error de los qubits f\u00edsicos est\u00e1 por debajo de un cierto umbral cr\u00edtico.<\/p>\n

Si es demasiado alta, introduce m\u00e1s errores de los que corrige. La proporci\u00f3n puede ser astron\u00f3mica: potencialmente 1.000 o m\u00e1s qubits f\u00edsicos para crear un solo qubit l\u00f3gico confiable.<\/p>\n

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No significa que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica almacene el doble de informaci\u00f3n: significa que durante el c\u00e1lculo puede explorar m\u00faltiples estados en paralelo. La diferencia escala exponencialmente.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Sin embargo, el campo avanza a un ritmo que pocos anticipaban. El chip Willow de Google,<\/a> presentado a fines de 2024, logr\u00f3 una reducci\u00f3n exponencial de errores a medida que aumenta el n\u00famero de qubits, un hito hist\u00f3rico que cambi\u00f3 radicalmente las expectativas del sector. Microsoft, por su parte, present\u00f3 en 2025 su chip Majorana 1, basado en qubits topol\u00f3gicos, una arquitectura te\u00f3ricamente m\u00e1s estable y menos sensible al ruido.<\/p>\n

Para qu\u00e9 sirve: especializaci\u00f3n, no reemplazo<\/strong><\/h3>\n

Una computadora cu\u00e1ntica no es una versi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de una laptop convencional. Es una herramienta especializada, con ventajas decisivas en categor\u00edas muy espec\u00edficas de problemas. La simulaci\u00f3n molecular es una de las m\u00e1s prometedoras: modelar con precisi\u00f3n c\u00f3mo interact\u00faan \u00e1tomos y mol\u00e9culas complejas est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad de cualquier supercomputadora cl\u00e1sica.<\/p>\n

McKinsey estima que las industrias automotriz, qu\u00edmica, de servicios financieros y de ciencias de la vida podr\u00edan beneficiarse de un aumento de hasta 1,3 billones de d\u00f3lares en valor para 2035.<\/p>\n

La amenaza que no espera al futuro<\/strong><\/h3>\n

La raz\u00f3n por la que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica deber\u00eda preocupar hoy \u2014no en veinte a\u00f1os\u2014 tiene que ver con la criptograf\u00eda. Los sistemas de encriptaci\u00f3n que protegen internet, las comunicaciones gubernamentales y las transacciones financieras se basan en la dificultad computacional de factorizar n\u00fameros muy grandes. Para una computadora cl\u00e1sica, ese problema es pr\u00e1cticamente irresoluble. Para una cu\u00e1ntica suficientemente potente, el algoritmo de Shor lo resuelve en tiempo exponencialmente menor.<\/p>\n

El riesgo activo ya existe: la estrategia \u00abharvest now, decrypt later\u00bb. Actores estatales o bien financiados pueden capturar tr\u00e1fico cifrado hoy y almacenarlo para descifrarlo cuando tengan el hardware cu\u00e1ntico. No es hipot\u00e9tico: la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de Estados Unidos (CISA) lanz\u00f3 en 2022 una alarma pidiendo a organizaciones que empezaran cuanto antes a migrar hacia est\u00e1ndares criptogr\u00e1ficos resistentes a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n

La respuesta institucional lleg\u00f3 en agosto de 2024: el NIST public\u00f3 los primeros est\u00e1ndares definitivos de criptograf\u00eda post-cu\u00e1ntica \u2014FIPS 203, FIPS 204 y FIPS 205\u2014 dise\u00f1ados para sustituir a RSA y los esquemas basados en curvas el\u00edpticas cuando aparezca un ordenador cu\u00e1ntico suficientemente potente para ejecutar el algoritmo de Shor a escala.<\/p>\n

China: la apuesta de Estado<\/strong><\/h3>\n

La carrera cu\u00e1ntica tiene un protagonista que merece an\u00e1lisis propio. China ha adoptado un enfoque altamente centralizado y liderado por el Estado, incorporando la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en su \u00faltimo Plan Quinquenal como una de las siete tecnolog\u00edas de vanguardia, y desplegando una inversi\u00f3n p\u00fablica estimada de 16.000 millones de d\u00f3lares, aproximadamente cuatro veces la inversi\u00f3n del gobierno estadounidense hasta la fecha.<\/p>\n

Los resultados son concretos. En mayo de 2025, China<\/a> present\u00f3 Origin Tianshu 4.0, capaz de controlar m\u00e1s de 500 qubits, convirti\u00e9ndolo en el sistema de control cu\u00e1ntico m\u00e1s potente desarrollado por el pa\u00eds hasta ese momento. El sistema previo ya hab\u00eda ejecutado m\u00e1s de 380.000 tareas cu\u00e1nticas y fue utilizado 26 millones de veces en 139 pa\u00edses, con aplicaciones en biomedicina, finanzas y din\u00e1mica de fluidos.<\/p>\n

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Una computadora cu\u00e1ntica no es una versi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de una laptop convencional. Es una herramienta especializada, con ventajas decisivas en categor\u00edas muy espec\u00edficas de problemas.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

China tambi\u00e9n se enfoca en verticales estrat\u00e9gicas como la criptograf\u00eda cu\u00e1ntica y las comunicaciones seguras a larga distancia, \u00e1reas donde ya lleva ventaja sobre Occidente. La estrategia no es solo ganar en potencia bruta: es construir infraestructura cu\u00e1ntica propia, soberana e integrada al aparato del Estado.<\/p>\n

Brad Smith, presidente de Microsoft, advirti\u00f3 que China ha multiplicado su gasto en investigaci\u00f3n y desarrollo cu\u00e1ntico desde el a\u00f1o 2000, financiando proyectos de alto riesgo a largo plazo y creando entidades espec\u00edficas como el Laboratorio Nacional de Ciencias de la Informaci\u00f3n Cu\u00e1ntica. Su advertencia fue directa: si Estados Unidos no prioriza la financiaci\u00f3n en este campo, China podr\u00eda generar una \u00absorpresa estrat\u00e9gica\u00bb comparable al impacto de DeepSeek en inteligencia artificial.<\/p>\n

Un informe de Jefferies pronostica un punto de inflexi\u00f3n comercial entre 2028 y 2030, y sugiere que mientras China puede tener ventaja a corto plazo en escala y coordinaci\u00f3n, el ecosistema de innovaci\u00f3n descentralizado de Estados Unidos podr\u00eda permitir una experimentaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida e innovaci\u00f3n disruptiva.<\/p>\n

Lo que est\u00e1 en juego<\/strong><\/h3>\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica no es solo un avance cient\u00edfico. Es una palanca de poder. Sus aplicaciones m\u00e1s transformadoras \u2014inteligencia, defensa, ventaja industrial, seguridad de las comunicaciones\u2014 son precisamente las que los estados consideran estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

Durante mayo de 2026, gobiernos y empresas tecnol\u00f3gicas anunciaron nuevas inversiones y programas vinculados a computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, en un contexto de competencia entre Estados Unidos, China y la Uni\u00f3n Europea que ya forma parte de la disputa econ\u00f3mica y cient\u00edfica internacional.<\/p>\n

A estas alturas, lo que est\u00e1 en juego no es qui\u00e9n fabrica el procesador m\u00e1s veloz, sino qui\u00e9n controla la infraestructura cognitiva del mundo que viene. Y esa disputa ya comenz\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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